پرامپت نویسی به عنوان یک روش کارآمد و گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد تا عملکرد و کارایی ابزارهای هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها و کاربردها را بهبود بخشد.
پرامپت Prompt یک دستور کوتاه و مشخص است که به مدل‌های هوش مصنوعی ارسال می‌شود تا وظایف مختلفی را انجام دهند. این دستورات می‌توانند شامل تولید متن، ترجمه، پاسخ به سوالات، توصیف تصاویر، تولید کدهای برنامه‌نویسی، و غیره نیز باشند. از ابزارها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT، که با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) کار می‌کنند، می‌توان برای ارسال پرامپت‌ها به کار گرفت، این ابزارها می‌توانند در تعاملات انسانی مانند گفتگوها، پاسخ به سوالات، ایجاد محتوا و غیره مفید باشند.
پرامپت‌ها می‌توانند به صورت خلاقانه نوشته شوند تا مدل‌های هوش مصنوعی بهترین پاسخ‌ها را تولید کنند. همچنین، ارسال پرامپت‌های چندگانه و متنوع می‌تواند به بهبود عملکرد مدل کمک کند و باعث شود تا مدل به شکلی کامل‌تر و گسترده‌تر عمل کند.
چگونه یک پرامپت مناسب بنویسیم؟
نوشتن دستورات ChatGPT هم هنر است و هم علم. اگر شما هم راه‌حل‌های عملی می‌خواهید، در اینجا راهنمای ایجاد دستورهایی است که نتایج استثنایی به همراه دارد:
-
با کلمات عملی شروع کنید
درخواست‌های خود را با کلمات عمل‌محور واضح مانند «ایجاد»، «نوشتن»، «توضیح» یا «تولید» شروع کنید. به جای اینکه بپرسید: “آیا می توانید اطلاعاتی در مورد روندهای هوش مصنوعی ارائه دهید؟” “ایجاد گزارش در مورد آخرین روندهای هوش مصنوعی” را امتحان کنید. اعلان‌های مبتنی بر عمل تمایل به ایجاد پاسخ‌های خاص و عملی دارند.
-
زمینه را اضافه کنید
زمینه کلیدی برای هدایت موثر ChatGPT است. هنگام جستجوی اطلاعات ، جزئیات مربوط به پس زمینه را ارائه کنید. به عنوان مثال، اگر در مورد استراتژی‌های بازاریابی پرس‌وجو می‌کنید، صنعت، مخاطبان هدف و اهداف خود را ذکر کنید. زمینه به ChatGPT قدرت می‌دهد تا نیازهای شما را بهتر درک کند و پاسخ‌های متناسب را به شما ارائه دهد.
-
واضح و مشخص باشید
از اعلان های مبهم که منجر به پاسخ‌های به همان اندازه مبهم می شود، اجتناب کنید. مطمئن شوید که درخواست های شما مختصر و مشخص هستند. اگر برای توضیحات محصول به محتوا نیاز دارید، ویژگی های کلیدی، نام محصول و لحن مورد نظر خود را مشخص کنید.
-
آزمایش و تکرار
از آزمایش با اعلان های مختلف دریغ نکنید. تطبیق پذیری ChatGPT امکان کاوش خلاقانه را نیز فراهم می کند. رویکردهای مختلف را امتحان کنید تا کشف کنید چه چیزی برای اهداف شما بهترین کار را دارد.
-
از مثال‌ها استفاده کنید
برای اینکه انتظارات خود را به وضوح بیان کنید، نمونه‌هایی را در دستورات خود ارائه دهید. یک پاراگراف یا جمله نمونه را به اشتراک بگذارید و از ChatGPT بخواهید سبک مشابهی را دنبال کند. مثال‌ها به‌عنوان راهنماهای مؤثری برای تولید محتوایی هستند که با دید شما همسو هستند.
-
طول را مشخص کنید
در صورت لزوم طول پاسخ مورد نظر را شما ذکر کنید. چه به یک پاسخ مختصر، یک پاراگراف یا یک مقاله طولانی نیاز داشته باشید، نشان دادن طول آن تضمین می‌کند که خروجی مناسب را دریافت کنید.
-
هوش مصنوعی را راهنمایی کنید
در بعضی از موارد، ارائه دستورالعمل‌های صریح به هوش مصنوعی مفید است. آنچه را که شما از هوش مصنوعی می‌خواهید در پاسخ اضافه کنید، راهنمایی‌های دقیق‌ترمنجر به پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط تر می‌شود.
-
لحن را روشن کنید
اگر محتوای شما به لحن خاصی نیاز دارد، آن را به وضوح در درخواست‌های خود بیان کنید. خواه یک گزارش رسمی، یک پست بلاگ معمولی یا یک پاسخ طنزآمیز باشد، مشخص کردن لحن تضمین می‌کند که ChatGPT با سبک مورد نظر شما هماهنگ می‌باشد.
-
مرور و اصلاح کنید
مثل هر مهارت دیگری، ایجاد دستورات موثر با تمرین بهبود می یابد. برای دقت بیشتر و نتایج بهتر، به طور مرتب درخواست های خودتان را اصلاح کنید.
فراموش نکنید که، هنر نوشتن دستورات ChatGPT یک فرآیند پویا است. با تسلط بر این مهارت، می توانید پتانسیل کامل پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را باز کنید و تعاملات خود را سازنده تر و متناسب با نیازهای خاص خود کنید.
انواع پرامپت‌ها
انواع مختلفی از پرامپت‌ها وجود دارند که بر اساس نوع مسئله و مدلی که استفاده می‌شود، متفاوت هستند. بعضی از انواع رایج پرامپت‌ها عبارتند از:
-
پرامپت گرفتار کننده (Cloze Prompt): در این نوع پرامپت، یک جمله یا متن داده می‌شود که بخشی از آن از بین رفته است و مدل باید این بخش خالی را پر کند.
-
پرامپت چندگانه انتخابی (Multiple Choice Prompt): در این نوع پرامپت، چندین گزینه به همراه یک سوال داده می‌شود و مدل باید گزینه صحیح را انتخاب کند.
-
پرامپت دستوری (Instructional Prompt): در این نوع پرامپت، دستورات خاصی برای مدل داده می‌شود تا وظایف خاصی انجام دهد، مانند توضیح دادن یک مفهوم، حل یک مسئله، یا انجام یک وظیفه خاص.
-
پرامپت گرفتار کننده دوتایی (Bilingual Cloze Prompt): این نوع پرامپت معمولاً برای وظایف ترجمه ماشینی استفاده می‌شود، که در آن یک جمله در زبان مبدأ به همراه بخشی از جمله مقابل در زبان مقصد داده می‌شود و مدل باید بخش خالی را پر کند.
-
پرامپت تصویری (Image Prompt): در این نوع پرامپت، به جای متن، یک تصویر به مدل داده می‌شود و مدل باید بر اساس آن توضیحات یا پاسخ مناسبی تولید کند.
هر کدام از این انواع پرامپت‌ها می‌توانند برای آموزش و استفاده از مدل‌های زبانی مصنوعی در وظایف مختلف مفید باشند.
مزایای استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی
اینجا چند مزیت اساسی استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم:
-
دقت و کیفیت بالا:
یکی از مزایای برجسته استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، دقت و کیفیت بالای خروجی‌های آن‌ها است. با توجه به اینکه پرامپت‌ها از مدل‌های آموزش دیده شده بر روی داده‌های بزرگ و متنوع استفاده می‌کنند، معمولاً توانایی تولید خروجی‌های دقیق و با کیفیت را دارند.
-
سرعت و کارایی:
پرامپت‌های هوش مصنوعی به دلیل استفاده از معماری موازی و قدرت پردازش بالا، به صورت سریع و کارآمد می‌توانند خروجی تولید کنند. این مزیت به ویژه در برنامه‌هایی که نیاز به پاسخ سریع دارند، بسیار حیاتی است.
-
انعطاف‌پذیری:
یکی دیگر از مزایای استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، انعطاف‌پذیری آن‌ها در تولید خروجی‌های متنوع است. این پرامپت‌ها با توجه به نوع ورودی و پارامترهای مشخص شده، می‌توانند خروجی‌های متنوعی از جمله متون تولیدی، ترجمه‌ها، گزارش‌ها و غیره را تولید کنند.
-
کاهش هزینه و زمان:
استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه و زمان مرتبط با فعالیت‌های مختلف کمک کند. به عنوان مثال، در حوزه ترجمه، استفاده از پرامپت‌های ترجمه می‌تواند هزینه و زمان مربوط به استخدام ترجمه‌گران حرفه‌ای را کاهش دهد.
-
امکانات تعمیم‌پذیری:
یکی دیگر از مزایای استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، قابلیت تعمیم‌پذیری آن‌ها است. به این معنا که پرامپت‌ها می‌توانند بر روی مسائل و داده‌های مختلفی آموزش ببینند و سپس به تولید خروجی‌های مربوط به مسائل جدید بپردازند.
-
افزایش بهره‌وری:
با استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، می‌توان به بهره‌وری بیشتری در فعالیت‌های مختلف دست یافت. این پرامپت‌ها می‌توانند وظایف متنوعی از جمله تولید محتوا، ترجمه، تحلیل داده، تشخیص الگو و غیره را با دقت بالا و سرعت بیشتری انجام دهند، که این امر به بهبود عملکرد و بهره‌وری کسب‌وکار کمک می‌کند.
-
کاهش خطاها:
با استفاده از پرامپت‌های هوش مصنوعی، می‌توان خطاهای انسانی را کاهش داد. زیرا این پرامپت‌ها بر اساس الگوریتم‌های مشخص و آموزش دیده بر روی داده‌های بزرگ، عمل می‌کنند و از خطاهای انسانی کمتری رنج می‌برند.
-
پشتیبانی از تصمیم‌گیری:
پرامپت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به افراد و سازمان‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری کمک کنند. این پرامپت‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های مختلف و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، به بهبود فرآیند تصمیم‌گیری کمک کنند و همچنین در شناسایی الگوها و روندهای جدید کمک کنند.
-
یادگیری مداوم:
